I denne artikkelserien gir vi en introduksjon til PostHog og viser hvordan du kan bruke verktøyet for å forstå produktet ditt bedre. Nå skal vi se nærmere på hvordan du kan lage verdifull innsikt ut av målingene du satte opp i forrige artikkel.
Hvordan visualisere innsikt med PostHog?
Nå som du har satt opp PostHog og sendt ditt første event, er du sikkert nysgjerrig på hvordan du kan bruke dataene til å få verdifull innsikt. I denne artikkelen skal vi utforske noen av PostHogs viktigste verktøy for å visualisere og analysere data, og hvordan du kan bruke disse til å lære mer om brukerne dine.
PostHog lar deg lage Insights basert på events som trackes under Product Analytics. Dette gir deg en dypere forståelse av hvordan brukerne samhandler med produktet ditt, slik at du kan identifisere hva som fungerer og hva som kan forbedres. La oss ta en titt på noen av de mest nyttige innsiktene du kan få.
👉🏽 Trends
Med Trends kan du visualisere hvordan ulike metrikker utvikler seg over tid. Dette er et kraftig verktøy for å forstå effekten av endringer i produktet ditt.
For eksempel, la oss si at du nylig har gjort forbedringer for å gjøre det enklere å finne frem til hjelp-og-støtte-siden i produktet ditt. Med Trends kan du analysere om antall besøk til siden har økt etter forbedringene. Dette gir en klar indikasjon på om tiltakene har vært vellykkede.
Andre nyttige analyser du kan lage med Trends:
• Sammenligne antall nye brukere og gjentakende brukere
• Måle daglige aktive brukere eller månedlige aktive brukere
💡 Tips
Legg til en annotasjon for å markere når en funksjon ble lansert. Dette gjør det enklere å visualisere metrikken før og etter lansering.
👉🏽 Funnels
Med Funnels kan du visualisere brukerreisen gjennom en sekvens av steg i produktet ditt, som for eksempel reisen fra landingsside til en fullført handling. Dette kan hjelpe med å identifisere flaskehalser og forbedre konverteringsraten for produktet ditt.
I PostHog kan du enkelt sette opp funnels ved å definere en sekvens av events. Her er et eksempel som viser konvertering fra landingsside til at brukeren klikker på en spesifikk lenke.
👉🏽 Retention
Retention insight hjelper deg med å måle hvor mange brukere som kommer tilbake til produktet ditt over tid. Dette er nyttig for å evaluere lojalitet og engasjement, spesielt blant nye brukere.
Du kan for eksempel bruke Retention til å undersøke hvor mange av brukerne som returnerer til produktet i løpet av de første syv dagene etter å ha registrert seg.
👉🏽 User paths
User paths viser hvilke veier brukerne tar gjennom produktet ditt, fra det første eventet til eventuelle påfølgende handlinger. Dette hjelper deg å forstå hvordan brukerne navigerer naturlig gjennom produktet og kan avsløre uventet adferd.
Du kan bruke User paths for å visualisere innsikt i:
• Hvor brukere blir forvirret eller slutter å bruke produktet
• Hvilke deler av appen som brukes mest
• Hvorfor nye funksjoner ikke oppdages
Kombiner ulike Insights!
Flere innsikter kombinert sammen gir deg mulighet til å analysere data fra ulike perspektiver. Her er noen kombinasjoner som kan være nyttige:
- Trends + Retention: Analyser om en ny produktoppdatering har forbedret brukerlojaliteten over tid.
- User paths + Trends: Se hvilke brukerreiser som er mest populære, og hvordan disse utvikler seg over tid.
- Funnels + Retention: Undersøk om brukere som fullfører en bestemt funnel (som å registrere seg for et prøveabonnement) er mer tilbøyelige til å komme tilbake enn andre brukere.
Dette var dagens artikkel om hvilke verktøy du har til rådighet for å finne sammenhenger i eventene du måler. Etter hvert som du samler flere og flere events og setter disse sammen til insights, kan det være en ide å samle noe av nøkkelinnsikten til produktet ditt et sted. Men det skal vi se nærmere på i morgen, følg med!